Soler Company, Enrique
Ética de la IA, tecnohumanismo y bioética
Grupo ETHOS de Bioética y Ética Clínica. Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH). Miembro fundador.
Grupo de Investigación en Bioética de la Universidad de Valencia (GIBUV)
Ibero Latin American Journal of Health System Pharmacy. Director Honorario
Fecha de recepción: 30/05/2026 Fecha de aceptación: 10/06/2026
Resumen
El sistema sanitario que conocemos está cambiando más deprisa de lo que somos capaces de analizar. No se trata solo de incorporar nuevas tecnologías. Lo que está en juego es la concepción misma de qué significa cuidar a alguien, quién tiene el poder de decidir cómo se hace y bajo qué valores. Este artículo intenta responder, con honestidad intelectual, a una pregunta que considero urgente: ¿hacia qué modelo sanitario nos está conduciendo esta transformación?
Lo hago en dos partes. La primera describe las fuerzas que están impulsando el cambio: el envejecimiento y la cronicidad, la escasez de profesionales como motor de la adopción tecnológica, la inteligencia artificial como nueva infraestructura del sistema, y el tránsito hacia una medicina ecosistémica, predictiva y personalizada. Pero sobre todo plantea la pregunta de fondo: ¿evolucionará la sanidad hacia un tecnohumanismo sanitario que ponga la tecnología al servicio del cuidado humano1, o hacia una sanidad algorítmico-corporativa que priorice la eficiencia y el control? La segunda parte examina las tres fracturas que condicionan la respuesta: el sesgo algorítmico, la desigualdad digital y el déficit de gobernanza democrática de los datos.
Mi tesis es sencilla de enunciar, aunque incómoda de asumir: la tecnología no va a resolver por si sola lo que la política ha dejado pendiente. El modelo sanitario del futuro lo determinarán los valores que elijamos colectivamente, no los algoritmos disponibles. Y esa elección está ocurriendo ahora, aunque no la estemos llamando por su nombre.
Palabras clave: modelo sanitario digital, tecnohumanismo sanitario, medicina ecosistémica, vigilancia biomédica, gobernanza de datos, humanización asistencial.
Digital Healthcare: What Healthcare Model Are New Technologies and the Social Context Leading Us Toward? From the Hospital-Centered Model to Techno-Humanist HealthcareAbstract
Abstract
The healthcare system as we know it is changing faster than our ability to fully understand and critically assess it. This transformation is not merely about incorporating new technologies. What is truly at stake is the very conception of what it means to care for another human being, who holds the power to decide how care is delivered, and which values should guide those decisions. This article seeks to address, with intellectual honesty, what I believe is an urgent question: What kind of healthcare model is this transformation leading us toward?
The paper is structured in two parts. The first examines the driving forces behind this transition: population ageing and the growing burden of chronic disease, workforce shortages as a catalyst for technological adoption, artificial intelligence as a new infrastructure for healthcare systems, and the shift toward an ecosystem-based, predictive, and personalized model of medicine. Above all, it raises the fundamental question: Will healthcare evolve toward a techno-humanist model that places technology at the service of human care1, or toward an algorithmic-corporate healthcare system primarily driven by efficiency, optimization, and control?
The second part explores the three major fractures that will shape the answer to this question: algorithmic bias, digital inequality, and the lack of democratic governance over health data.
My central thesis is straightforward, although uncomfortable: technology alone will not solve the problems that politics has failed to address. The healthcare model of the future will ultimately be determined not by the algorithms we develop, but by the values we choose collectively. And that choice is already being made, even if we have not yet begun to call it by its proper name.
Keywords: digital healthcare model; techno-humanist healthcare; ecosystem medicine; biomedical surveillance; data governance; humanization of healthcare.